En el mundo empresarial actual, la toma de decisiones basadas en datos es fundamental para el éxito. Para lograrlo, las empresas cada vez más están confiando en una serie de herramientas de inteligencia empresarial.
Una herramienta popular es Microsoft Power BI, líder en el Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms en abril de 2023. Sin embargo, tiene limitaciones que pueden afectar el análisis detallado y preciso. En este artículo te diremos cuáles son.
Cabe destacar que este tema lo abrimos semanas atrás en este artículo, “Ventajas y desventajas del Power Bi“, el cual te invitamos a leer.
No obstante y debido a las consultas sobre sus desventajas, decidimos dar a nuestros lectores más información sobre el tema.
Así pues, en este artículo, exploraremos las limitaciones de Microsoft Power BI y cómo estas pueden influir en la toma de decisiones empresariales.
Importancia del análisis detallado en la toma de decisiones empresariales
Antes de entrar en las limitaciones de Power BI, es fundamental comprender la importancia del análisis detallado en la toma de decisiones empresariales.
Las decisiones basadas en datos permiten a las empresas obtener información precisa sobre su desempeño, identificar tendencias y oportunidades, y optimizar sus operaciones.
Un análisis completo y detallado es esencial para obtener una visión profunda y precisa de la situación actual de la empresa y para tomar decisiones informadas.
Limitación 1: rendimiento con grandes conjuntos de datos
Una limitación clave de Microsoft Power BI es su rendimiento al trabajar con grandes conjuntos de datos.
Como ejecutivo sabes que a medida que una organización crece, acumulará más datos. Por lo que Power BI puede resultar cada vez más lento e ineficiente.
Esto puede manifestarse en tiempos de carga muy prolongados para elaboración de informes, consultas generales que pueden demorar mucho tiempo en ejecutarse. En consecuencia, brinda una experiencia de usuario insatisfactoria.
Todos estamos de acuerdo en que no es la opción más idónea dentro del amplio mundo del Business Intelligence.
Imagina una empresa con cientos de orígenes de datos y un volumen significativo de información almacenada en la nube. En este contexto, Microsoft Power BI podría enfrentar dificultades para manejar esta cantidad de datos de manera eficiente.
La consecuencia sería ralentizar el proceso de toma de decisiones y dificultar la obtención de información en tiempo real.
Limitación 2: granularidad de los datos con Microsoft Power Bi
Una de las limitaciones más significativas de Power BI es su poca capacidad para lidiar con la granularidad de los datos.
Si bien esta herramienta es eficaz para el análisis de datos a nivel agregado, puede fallar en proporcionar información detallada a nivel micro.
Esto puede representar un problema cuando se requiere un análisis minucioso de datos de forma específica.
Por ejemplo, en un escenario en el cual una empresa necesita analizar las ventas de productos a nivel de SKU (Stock Keeping Unit), Microsoft Power BI podría no ser la mejor opción.
La razón de ello es que los datos pueden estar demasiado agregados para proporcionar información detallada sobre el desempeño de SKU individuales.
Esto dificulta la identificación de productos de bajo rendimiento, así como también la optimización de la estrategia de ventas.
Limitación 3: las de tipo funcionales en Microsoft Power Bi
Además de las limitaciones de datos y rendimiento, Microsoft Power BI también tiene limitaciones funcionales que restringen el análisis detallado.
Las capacidades de modelado de datos en Power BI Desktop pueden ser menos flexibles que otras herramientas de BI más avanzadas. Esto limita la forma en que se pueden transformar y presentar los datos.
Cómo superar las limitaciones de Microsoft Power BI
Para superar las limitaciones de Microsoft Power BI y garantizar un análisis detallado, es posible considerar soluciones personalizadas.
Es vital investigar las herramientas personalizables en el mercado. Y, de esta manera, saber cuál es la más adecuada a las necesidades de las bases de datos de tu negocio.
Realmente pueden sorprenderte las distintas plataformas para la inteligencia empresarial que hay disponibles para lograr los objetivos de tu empresa.
Una de ellas es nuestro software LINDA. Creado para superar todas esas limitantes encontradas en Microsoft Power BI.
Distintos análisis nos llevaron a determinar que la forma de explotar big data es mediante las soluciones personalizadas. La razón de ello es que se adaptan a las estructuras de datos de cada negocio.
He ahí la gran diferencia: mientras otras herramientas proveen informes genéricos, el análisis programático de big data de LINDA ofrece el potencial de generar insights personalizados que puedan informar y guiar decisiones precisas.
Conclusiones
Microsoft Power BI es una herramienta popular para la inteligencia empresarial, pero tiene limitaciones que pueden afectar el análisis detallado.
Las limitaciones relacionadas con la granularidad de los datos, el rendimiento con grandes conjuntos de datos y las de tipo funcional, deben ser cuidadosamente consideradas por las organizaciones. Sobre todo al tomar decisiones basadas en datos precisos y detallados.
Es crucial que las empresas evalúen sus necesidades específicas de análisis antes de comprometerse con alguna herramienta.
En algunos casos puede ser necesario considerar alternativas más adecuadas o desarrollar soluciones personalizadas para superar las limitaciones de Power BI.
La toma de decisiones empresariales efectivas depende de un análisis completo y detallado. Así como también, elegir la herramienta adecuada es fundamental para lograr este objetivo.
Sabemos que la clave de todo es estar informados. Por ello, te invitamos a seguir de cerca la opinión e investigación de los expertos de IFD Technologies a través de nuestro blog. Platicamos sobre inteligencia artificial, bases de datos, machine learning, entre otros.
