Power BI de Microsoft, ventajas y desventajas
La arquitectura big data (también conocida al español como “macrodatos”) unida a Power BI, podría representar un combinación benéfica. Pero no siempre es el caso.
La razón principal es la siguiente: aunque Power Bi se presenta como una herramienta para manejar grandes cantidades de datos, es justo en este punto en el que falla.
Si estás indeciso sobre si elegir Power Bi o alguna herramienta similar, te recomendamos leer este artículo.
En él ponderamos ventajas y desventajas del Power Bi. Y te platicamos por qué para nosotros constituye una mejor decisión invertir en herramientas customizables. Capaces de manejar grandes volúmenes de datos, que brinden hallazgos y resultados cada vez más precisos.
Power Bi, ¿Es realmente una solución?
Para muchos ejecutivos, el uso de Power Bi es una solución. En principio porque está creado por una de las marcas más famosas del mundo, Microsoft. Esto, naturalmente, genera confianza.
Asimismo, al dificultarse el manejo de millones y billones de datos, muchos se asisten utilizando middlewares como Apache Spark y Hadoop. Y así acelerar este procesamiento.
Sin embargo, todo esto habría que verlo con una lupa. Y es que esta fórmula no siempre es infalible, pues ciertas veces no cumple con los requisitos de agilidad, dinamismo y profundidad necesarios.
En síntesis: Power Bi se promociona como fácil de usar, de diseños robustos y más económico. Pero, para algunos, estas son “garantías” de papel ya que no abarcan, por completo, las necesidades de ciertos negocios.
No obstante, nos parece conveniente conocer algunas de las características principales del producto de Microsoft. Por ello, a continuación veremos cómo es el funcionamiento de Power BI junto al big data.
Funcionamiento de la big data con Power BI
Power BI consta de una plataforma de inteligencia empresarial. Ofrece, justamente, las capacidades necesarias para analizar, visualizar y obtener resultados. Y se compone a partir de los siguientes elementos y pasos:
- Infraestructura de big data de almacenamiento distribuido y escalable. Puede ser un clúster de Hadoop o una plataforma en la nube.
- Conexión entre los datos almacenados y Power BI para permitir la extracción y transformación de datos.
- Exploración de los datos por parte de los usuarios mediante herramientas de big data de visualización y análisis.
- Creación de informes y paneles de control que se comparten entre distintos miembros de la organización.
Algunos los requisitos para utilizar Power BI
Aunque pueden variar, los principales suelen ser los siguientes:
Suscripción o contratación de plan
Es el primer paso para acceder a todas las funciones y capacidades del servicio.
Adquisición de licencia adecuada
Debes elegir el plan (Gratis, Pro o Premium) que se adapte mejor a las necesidades de tu negocio y al equipo de tomadores de decisiones de tu negocio.
Contar con dispositivos compatibles
Cada uno de los dispositivos desde los que quieres acceder deben ser compatibles con Power BI para visualizar los datos.
Algunas ventajas de Power BI
Facilidad de integración de datos y compatibilidad
Puede funcionar con las principales plataformas de big data, como, por ejemplo, Azure Data Lake Storage y Hadoop.
Visualizaciones interactivas
Ofrece herramientas intuitivas tanto para explorar como para presentar datos.
Colaboración
Esta es una ventaja que se convierte en desventaja. Aunque permite compartir informes y paneles de control con otros usuarios de forma segura, solamente lo permite en ciertos entornos como por ejemplo Microsoft Office 365.
Así pues, sus funcionalidades en principio parecen resolver las necesidades de la arquitectura de big data de cualquier negocio.
Sin embargo, cuando profundizamos, podemos hallar que en desventajas también maneja un número de aspectos negativos a considerar.
Así que pasemos a enumerar las que, a nuestro criterio, son las más esenciales.
Desventajas de Power BI
No maneja de forma adecuada grandes fuentes de datos
Como hemos mencionado a lo largo de este artículo, si tienes un gran conjunto de datos que necesitas analizar, Microsoft Power BI no será tu mejor opción.
Es posible que presentes problemas para conectar e importar grandes conjuntos de datos. Además, que te enfrentes a rendimientos lentos y enormes tiempos de espera.
Problemas de rendimiento
Se ha observado que Power Bi no puede procesar más de 20000-30000 filas sin tener problemas para algunas consultas.
También es posible que, simplemente, se agote el tiempo de espera durante el procesamiento.
Y es que queda más que claro que 20k-30k registros son una base de información sumamente pequeña.
Las bases de datos de nuestros negocios manejan millones o billones de registros que necesitan ser analizados de forma ágil. Eso trae como consecuencia que herramientas cómo estas no siempre sean las más útiles de cara a obtener los datos más exhaustivos.
Procesamiento de información forzado
Otra desventaja es que se necesita mucho esfuerzo para procesar la información y adaptarla a los sets de datos pequeños del dashboard.
Naturalmente, esto limita la flexibilidad y el dinamismo necesarios para analizar variables de forma más detallada.
Interfaz sobrecargada para el usuario
La ventana de ayuda y el sidebar bloquean la visión esencial de la pantalla del usuario, lo que genera que la interfaz resulte sobrecargada. Con lo cual, hacer una navegación en scroll por el dashboard, requeriría de un esfuerzo extra para configurarla o adaptarlo a las necesidades personales. Es, prácticamente, un rediseño al no ser una funcionalidad nativa de Power BI.
Por esta razón, en IFD Technologies insistimos en escoger herramientas de big data customizables.
Intercambio limitado de datos
Los informes y paneles se pueden compartir solo con usuarios del mismo dominio de correo electrónico. También con aquellos cuyos dominios de correo electrónico estén en Office 365 -como ya habíamos mencionado-.
¿Qué soluciones proponemos?
La principal es que investigues bien en el mercado cuáles herramientas customizables existen. Para que así puedas trabajar a la medida las base de datos que tu negocio amerita.
Un ejemplo de ello es nuestro producto LINDA. Así que pasemos a explicarte más de ella.
¿Cómo es que LINDA contrarresta estos inconvenientes?
Es importante recalcar que LINDA contrarresta todas estas limitaciones de Power Bi.
Asimismo, y de acuerdo a nuestra experiencia, la única forma de explotar realmente información voluminosa (big data) es a través de de soluciones customizadas. Esto porque se adaptan a las estructuras de datos específicas de cada compañía.
En lugar de simplemente generar informes genéricos y paneles de control repetitivos, el análisis programático de big data ofrece el potencial de generar insights que puedan informar y guiar decisiones.
Crear componentes personalizados en back-end y front-end ayuda a la empresa a adaptar el análisis de grandes cantidades de datos a sus necesidades. Esto evita depender de soluciones estándar poco flexibles.
El análisis de muchos datos ayuda a encontrar ideas útiles y descubrir patrones de comportamiento que no se verían fácilmente.
En suma: analizar datos rápidamente y con precisión es clave para obtener hallazgos accionables para la toma de decisiones de una gran cantidad de datos estructurados y no estructurados.
Consejo final: opta por arquitectura de datos customizables (o personalizables)
Una arquitectura de datos personalizable brinda múltiples comodidades al usuario, en pro a eficientizar el trabajo. Esto, además, permite analizar grandes volúmenes de datos de forma rápida y precisa.
Por este motivo es importante que las empresas encuentren un socio tecnológico para aprovechar al máximo los datos y obtener ideas detalladas. Este socio tecnológico les ayudará a diseñar sus data lakes y soluciones para explotarlos de la mejor manera.
Para cerrar
Si quieres conocer el mundo del big data y sus aplicaciones en las tecnologías empresariales, tenemos dos invitaciones que hacerte:
1) Dar un vistazo a LINDA. La aplicación web creada en IFD Technologies basada en inteligencia artificial para optimizar la explotación de los datos de tu empresa.
2) Leer los artículos de este blog relativos a Business Intelligence.
Cabe destacar que la arquitectura escalable y sencilla es justamente lo que en IFD Technologies ofrecemos.
Hacemos esto para satisfacer las necesidades de una empresa o persona. La interfaz de LINDA es amigable con el usuario, además de tener otras ventajas que mencionamos anteriormente.
¡Conoce más en nuestro sitio web!
