En el vasto océano de datos en el mundo empresarial, el concepto de Data Lake se ha convertido en una poderosa herramienta para extraer valor y obtener una ventaja competitiva.
Con el Big Data en constante crecimiento, la implementación de un Data Lake es la clave para desbloquear información valiosa y tomar decisiones fundamentadas.
Sigue leyendo para descubrir cómo aplicar su poder en tu negocio. Además de sumergirte en un nuevo nivel de análisis y conocimiento.
Somos IFD, empresa mexicana que desarrolla soluciones de Analytics y big data a la medida, para sets de datos de grande volúmen y que pueden ser estructurados o no estructurados, con nuestro software LINDA.
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¿Qué es un Data Lake?
Es un repositorio centralizado de datos crudos y no estructurados que se almacenan en su forma original, sin necesidad de transformación previa.
Pero, a diferencia de los sistemas tradicionales que también almacenan datos, estos capturan grandes volúmenes de información de diversas fuentes: desde bases de datos, aplicaciones, sensores, hasta de redes sociales.
Características relevantes de un Data Lake
Se pueden resumir en las siguientes:
Cuenta con gran flexibilidad y escalabilidad
Dado que los datos se procesan y analizan de diversas maneras según las necesidades concretas.
Posee una capacidad de almacenamiento mayor
Lo que lo convierte en una solución efectiva para el manejo de datos estructurados y no estructurados
Un Data Lake provee un entorno de acceso flexible
Porque permite a los usuarios efectuar todo tipo de análisis sin restricción alguna.
Así, su uso en LINDA posibilitará optimizar las decisiones basadas en datos para diferentes operaciones de tu negocio, centralizar fuentes, facilitar procesos y hasta ahorrar dinero y tiempo, entre otros.
Ventajas de implementar un Data Lake en tu negocio
La implementación de este sistema en tu negocio (cualquiera sea el rubro o actividad) posibilita decenas de ventajas, entre ellas las cuatro siguientes:
Centralización de datos
Además de admitir grandes volúmenes y tipos de datos, lo hace en su forma original y sin estructurar.
Mayor flexibilidad
Están diseñados especialmente para escalar de manera horizontal y manejar datos de un modo muy eficiente. De hecho, puede ejecutar diferentes tipos de análisis.
Reducción de costos
Debido a la tecnología y procesamiento distribuido con el que funciona, el sistema resulta más económico que los tradicionales. En este sentido, funciona tanto en operaciones como en infraestructura.
Mayor accesibilidad
Facilita el acceso inmediato a los datos para los analistas y científicos de datos. Esto se debe a que, al estar centralizados y bajo una arquitectura de datos propiedad de IFD, los datos se encuentran disponibles para su análisis inmediato.
Además, habilitamos distintos módulos que diseñamos en conjuntos con nuestros clientes, y que responden a las necesidades específicas que estos requieren.
¿Qué rol desempeña en este caso el Big Data?
La habilidad de explotar de forma eficiente un Data Lake, desempeña un papel fundamental en el Big Data.
¿Por qué?
Porque, al ser el objetivo principal proporcionar un almacenamiento eficiente y accesible para una amplia variedad de datos y para distintos perfiles de usuarios, actúa como un depósito centralizado cuyo acceso resulta más rápido y flexible.
De esta manera, la cuestión no radica en elegir uno u otro. Sino más bien en aprovechar el Data Lake para potenciar el Big Data.
Esto se logra al permitir, por ejemplo, análisis más rápidos, enfocándose todo momento en obtener hallazgos relevantes y accionables. Y no simples datos o reportes y dashboards repetitivos.
Aplicaciones prácticas del data lake en los negocios
Más allá de la flexibilidad, menores costos y mayor practicidad, analizar todo tipo de datos (incluyendo grandes volúmenes) en tiempo real consta de la mayor utilidad.
Por esta razón, no debes esperar más, sino contactar hoy mismo a IFD Technologies, ya que estudiaremos tu negocio y te ofreceremos el desarrollo de soluciones de Analytics y Big Data a la medida mediante LINDA.
Personalización y recomendaciones
Si de adaptar y aprovechar al máximo esta tecnología para obtener beneficios se trata, a continuación te facilitamos algunas recomendaciones para implementarla en tu negocio:
- Define y ten en claro tus objetivos.
- Aplica o diseña una arquitectura de datos que se adapte a las características de tu información y requerimientos del negocio.
- Implementa un sistema de procesamiento y limpieza de datos. Así también la gestión de metadatos para capturar información detallada sobre los almacenados.
- Establece un sistema de monitoreo para supervisar la salud y el rendimiento de tu Data Lake o Data Warehouse.
Optimización de procesos y toma de decisiones
Al centralizar, procesar una ilimitada cantidad de datos y adaptarse a lo que cada negocio o persona requiere, cada proceso se podrá optimizar y desarrollar de manera más eficiente y exitosa.
Sin embargo, todo ello devendrá en mayor facilidad para la toma de decisiones. Esto aumentará las probabilidades de incrementar la rentabilidad y éxito de un negocio.
Detección de patrones y tendencias en los data lake
El análisis de patrones y tendencias en un Data Lake implica el uso de varios recursos y técnicas. Con la finalidad de extraer y procesar información proveniente de grandes volúmenes de datos no estructurados. ¿Cuáles? Algunas de las siguientes:
- Lenguaje de consulta SQL y NoSQL.
- Análisis de texto y minería de datos.
- Aprendizaje automático o Machine Learning.
- Visualización y análisis en tiempo real datos.
- Análisis de redes.
- Procesamiento del lenguaje natural.
Si estás pensando en incorporar esta tecnología a tu negocio, debes saber que significará una gran decisión para ti.
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